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趋势分析用一个三维视图来探察空间数据。样品点分布在X、Y平面上，在每一个样品点上，以一个平行于Z轴的线段表示样品点的值。将样品点的值分别投影到X、Z平面和Y、Z平面上形成散点图。通过这些散点可以做出一条最佳拟合线，并用它来模拟特定方向上存在的趋势。若拟合线是平的，则不存在趋势；如果拟合线不是平的，说明数据存在某种趋势，那么在创建表面时要使用确定性插值方法（如全局或局部多项式法），或在使用克里金法时移除这种趋势。
📝 基于Arcgis的数据趋势分析步骤
P.S. Arcgis pro 不能完成
🤗 如何分析
- X表示正东方向，Y表示正北方向，Z表示垂直方向
- 绿线代表东西，蓝线代表南北
- 空间中的点在 Z 轴上的高度越来越高代表值（水平）越来越好
举例：中国农业生态效率在东西方向上的趋势线表现:（1）在2000年是比较平滑的，表明东西差异并不显著;（2）随着时间的推移其逐渐呈现出明显的“U”型态势，说明东西空间差异变大;但随着时间推移东西趋势线“U”型态势逐渐消失，在2018年东略高于西。
在南北方向上，2000年呈现出明显的“U”型态势，说明南北空间差异较大;（2）到了2010年，南北趋势线显现出一个倒“U”型态势，但是并不显著，随后又逐渐呈现出南高北低的趋势。
从垂直方向来看，空间中的点在Z轴上的高度越来越高，这表明农业生态效率水平越来越高，中国农业生态化发展越来越好。
从整个时期来看，无论是东西趋势线还是南北趋势线基本都呈明显的倾斜或弯曲，证实了中国农业生态效率具有显著的空间分异性。
📎 参考文章
- 汪亚琴,姚顺波,侯孟阳,等.基于地理探测器的中国农业生态效率时空分异及其影响因素[J].应用生态学报,2021,32(11):4039-4049.
- 引用文章
- Author:Dayu
- URL:https://notionnext-lilac.vercel.app//article/072193b9-d00b-4a75-b4f2-2cff25884a69
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