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参考文献格式:汪亚琴,姚顺波,侯孟阳,等.基于地理探测器的中国农业生态效率时空分异及其影响因素[J].应用生态学报,2021,32(11):4039-4049.
🍎基于 2000—2018年中国30个省/区/市的面板数据,采用超效率SBM模型测算省际农业生态效率,在时间序列、空间可视化及趋势面分析揭示农业生态效率时空演变规律的基础上,进一步利用地理探测器模型识别影响农业生态效率空间分异的主导因子及其交互作用。
 

📝 精简阅读

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🤗 可参考地方

农业生态效率指标选取
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农业生态效率的影响因素及分类
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各地区农业生态效率差异性原因描述
青海高
可能的原因是青海省充分依托独特的地理位置和气候条件打造了优质和极具高原特色、青海特点的绿色和有机农产品,挖掘了绿色食品的品牌、市场和自然资源优势。
北京较高
可能是由于其良好的区位条件以及较高的经济发展水平促进了农业生态化发展
海南较高
海南地处中国最南端,属于热带海洋季风气候,光温充足,物种资源丰富,并且海南省不断强化农业的基础、首要、支柱地位,大力发展绿色农业,提高了农业生态效率
上海较高
可能主要是因为经济发展水平较高并且具有标准化的农业生产模式
云南低
主要原因可能是云南处于中国第一阶梯,地势较高,属于山区农业,交通不便、资源稀缺、水土流失严重,生产力水平和科技水平都较低。
……
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Arcgis趋势分析
影响因子分析
详见2.3部分
 
R语言实现地理探测器的代码Arcgis趋势分析(Trend Analysis)